10月27日，廣東2025年汛期正式結束。在長達6個多月的汛期里，全省共遭遇22輪強降雨、14個臺風，面臨“降雨偏多、臺風頻襲、汛情嚴重”的嚴峻防汛形勢。

　　10月31日，據省應急管理廳消息，入汛以來，廣東以一套系統(tǒng)化、科學化、精準化的防汛體系，累計組織轉移危險區(qū)域群眾395.44萬余人次，組織漁船回港避風55.25萬艘次，以強大韌性實現(xiàn)安全度汛。

　　臺風登陸或影響個數創(chuàng)紀錄

　　今年汛期，廣東三防形勢嚴峻復雜，呈現(xiàn)“降雨偏多、臺風頻襲、汛情嚴重”三大特點。

　　汛期降雨明顯偏多。今年，廣東平均降水量1839.6毫米，較常年偏多8%。入汛以來，全省平均降水量1710.5毫米，較常年偏多20%，后汛期平均降雨量更是較常年偏多41%。

　　臺風登陸或影響個數為歷史最多。廣東今年汛期先后遭受14個熱帶氣旋登陸或影響，數量創(chuàng)歷史之最。其中登陸7個、登陸或嚴重影響10個，均為1961年有氣象記錄以來最多。

　　面對嚴峻防汛形勢，各部門及時發(fā)布預警，啟動響應，為防汛工作爭取更多寶貴時間。

　　今年以來，省防總共啟動響應13次，合計1171小時，其中2次啟動防風Ⅰ級應急響應；省三防辦組織會商研判223次，向公眾發(fā)布預警短信43期、共72.73億條。

　　氣象部門發(fā)布各類氣象服務短信覆蓋22.87億人次，開展暴雨紅色預警叫應718次。水文部門發(fā)布洪水預警信號525次、水情預警短信1320萬條。

　　精準預警為應對險情打下基礎，而一線救援力量則與時間賽跑、與生命競速，彰顯廣東速度與溫度。

　　省防總啟動“全省一盤棋”機制，統(tǒng)籌有關部門加強力量預置，累計出動搶險救援人員9.9萬人次、設備13.74萬套次。省應急管理廳7架救援直升機共計飛行640架次1069小時。水利、交通、住建等部門及解放軍、消防救援隊伍協(xié)同作戰(zhàn)，基本實現(xiàn)30小時全面恢復災區(qū)通信，72小時全面恢復電力供應。

　　應急通信網破局“三斷”困境

　　今年6月，受臺風“蝴蝶”影響，一場洪水在肇慶懷集縣肆虐，沖垮了中洲鎮(zhèn)藍坑村兩座通往外界的橋梁。

　　“白良村、藍坑村現(xiàn)在情況怎么樣？”村支書孔令高在斷電斷網中統(tǒng)計災情時，對講機里突然響起副鎮(zhèn)長莫少聰的聲音，連接他們的是370MHz窄帶自組網通信系統(tǒng)。

　　自組網系統(tǒng)是解決通信難題的關鍵武器。該系統(tǒng)的基站建在山頂，通過太陽能板和蓄電池供電，可在斷電、斷網、斷路的“三斷”環(huán)境下持續(xù)工作一個月，在這次洪災中成功支撐起萬名受災群眾的救援指揮工作。

　　全省應急通信安全網越織越密。今年，省應急管理廳在21個地市建設370MHz應急通信網，配發(fā)1.6萬臺370MHz對講機、1615臺固定式基地臺、3149臺全向天線座機式衛(wèi)星電話，部署16架大中型應急通信無人機，全面構建“衛(wèi)星電話、370MHz對講機、無人機救援平臺”三重保障體系。

　　科技創(chuàng)新讓防汛工作邁上新臺階。5G通信、無人機、大數據分析等先進技術的規(guī)?；瘧?，徹底改變了依賴人海戰(zhàn)術的傳統(tǒng)防汛模式。

　　超21萬名三防責任人織密保護網

　　廣東防汛體系的獨特優(yōu)勢，還體現(xiàn)為構建縱向到底、橫向到邊的責任網絡，持續(xù)在壓實責任鏈條上下功夫。

　　入汛伊始，省三防指揮部就公布全省各級防汛責任人名單，涵蓋省、市、縣、鎮(zhèn)、村五級體系。全省按照8個類別的統(tǒng)一標準落實三防責任人21.8萬名，讓每一個危險區(qū)域都有了明確的守護人。

　　“鎮(zhèn)自為戰(zhàn)”“村自為戰(zhàn)”三防工作機制，是廣東防汛體系中最具特色的基層創(chuàng)新。該機制賦予鎮(zhèn)村自主研判、快速決策的權力，讓鎮(zhèn)村成為防災減災的第一道防線。

　　茂名信宜貴子鎮(zhèn)中和村的“教科書”式轉移，充分證明基層建設的重要性。在巡查中，村干部劉名芳發(fā)現(xiàn)滑坡前兆后迅速上報，當地第一時間組織人員轉移。轉移完成1小時后，5000立方米土石傾瀉而下，35間房屋受損，但57名村民已全部安全轉移。

　　廣東還創(chuàng)新推行“網格化+防汛責任”模式，將防汛責任與基層社會治理網格深度融合。

　　“各級責任人不再只是等待指令的執(zhí)行者，而是根據預警信息主動研判、提前部署的決策者。”省應急管理廳相關負責人表示，這一責任機制實現(xiàn)從被動應對到主動防御的根本轉變，確保汛情發(fā)生時，各地各級責任人能及時上崗到位，真正做到防在成災前。